Auditoria de uso, tokens, custo e qualidade de IA.

O que a auditoria responde

Quais produtos, equipes ou fluxos concentram consumo? O custo acompanha o volume ou esconde ineficiência? O modelo escolhido é proporcional à tarefa? A qualidade melhora quando o gasto aumenta?

Evidências examinadas

A análise pode combinar faturas, logs, traces e métricas do produto, respeitando o acesso autorizado e a disponibilidade real de dados.

• tokens de entrada, saída e contexto reutilizado
• modelos, chamadas, latência, erros, retries e cache
• custo por fluxo, ambiente, equipe, produto ou centro de responsabilidade

Custo sem perder qualidade

O objetivo não é simplesmente reduzir a fatura. Relacionamos custo, qualidade, risco, tempo de resposta e resultado operacional para evitar economias que apenas transferem problema para o usuário ou para a equipe.

O que a empresa recebe

Uma linha de base auditável, os principais desvios, hipóteses de causa e recomendações priorizadas para modelos, prompts, roteamento, cache, limites e observabilidade.

• visão executiva e leitura técnica
• oportunidades classificadas por impacto e evidência
• métricas para acompanhar a mudança depois da auditoria

Limites da conclusão

Quando não há telemetria suficiente, registramos a lacuna em vez de estimar como fato. A primeira recomendação pode ser instrumentar o sistema antes de propor qualquer otimização.